Arrêtez d'écrire des tests. Laissez l'IA les générer. Thunders crée des tests E2E à partir du comportement réel des utilisateurs : décrivez le parcours en langage naturel, et le moteur d’analyse IA le transforme en un scénario complet et exécutable. Des tests qui s’auto-réparent lorsque votre interface utilisateur change. Fonctionne sur tous les navigateurs. Intégré à votre pipeline CI/CD.

Décrivez le parcours utilisateur que vous souhaitez valider et Thunders le transformera en un scénario de test complet et exécutable.
Enregistrez les interactions réelles du navigateur avec le Thunders Recorder et convertissez-les en scénarios de test exécutables.
Lorsque votre interface utilisateur change, les tests ne s'interrompent pas. Thunders détecte les différences et répare automatiquement les étapes au moment de l’exécution.
Exécutez le même test sur Chrome, Firefox, Safari et Edge. Il n’y a pas de configuration distincte par navigateur. Il suffit de sélectionner un navigateur et d’exécuter le test.
Exécutez le même scénario E2E avec différentes personas IA : assurance qualité, accessibilité, sécurité, etc. Un seul test, plusieurs validations par des experts.
Connectez-vous à GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins ou CircleCI. Exécutez des tests E2E sur chaque PR ou déploiement, et bloquez les fusions en cas d’échec des flux critiques.
Définissez vos parcours les plus importants une fois en langage naturel. Thunders les exécute sur chaque version et bloque le déploiement en cas d'échec du paiement, de l'inscription ou de l'activation, quelle que soit la modification de l'interface utilisateur.

Créez une suite de régression à partir de vos parcours utilisateurs réels. L'auto-healing basé sur le machine learning assure sa stabilité au fur et à mesure de l'évolution de la base de code, afin que vous obteniez un signal précis, et non le bruit provenant de tests incomplets et obsolètes.

Formulaires multi-pages, flux multi-étapes, transitions authentifiées : Thunders gère des scénarios complexes et dynamiques de bout en bout. Décrivez le parcours complet une fois et Thunders l'exécute de façon fiable.

Tous les membres de l'équipe peuvent créer des tests E2E en décrivant le scénario en langage naturel. Le moteur d'analyse AI gère automatiquement les assertions et les cas limites, sans aucune configuration de framework de test requise.


Dès les premiers tests, Thunders a détecté des bugs avérés dans notre interface — des bugs qui avaient échappé à tous nos processus de qualité habituels. Avant Thunders, tout ce qui était UI se faisait manuellement. Avec Thunders, tout est end-to-end automatisé. Thunders nous permet de générer des tests très rapidement et d'améliorer la qualité globale du produit. C'est notre QA du futur.
Les tests de bout en bout valident les flux de travail complets des utilisateurs, de la première interaction à la confirmation finale, sur l'ensemble de la pile d'applications. Ils détectent les échecs d'intégration et les régressions que les tests unitaires ou de composants n'ont pas détectés, et donne aux équipes l'assurance que le produit fonctionne tel qu'il est utilisé par de vrais utilisateurs.
Les tests Thunders sont basés sur l'intention et non sur des sélecteurs. Le moteur d'analyse AI sait quelle action effectuer au lieu de coder en dur un sélecteur CSS. Lorsque l'interface utilisateur change, l'Auto-Healing basé sur le ML détecte la différence et répare le test automatiquement.
Oui. Décrivez le parcours de l'utilisateur en langage naturel (« passez à la caisse, ajoutez un produit, effectuez le paiement ») et Thunders génère un scénario de test exécutable avec assertions et validations. Aucune connaissance du codage ou du framework de test n'est requise.
Thunders se connecte à GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, CircleCI et Azure DevOps. Configurez quelles suites de tests s'exécutent sur quels déclencheurs (PR, fusion ou déploiement) et définissez des seuils de réussite/échec. L'orchestration des tests distribuée parallélise l'exécution, de sorte que les résultats arrivent en quelques minutes, pas des heures.
